Нейросеть помогла в уборке пляжей Камчатки
ИИ анализирует аэрофотоснимки побережья и рассчитывает число людей и техники
2 апреля. ПРАВМИР. Специалисты Школы анализа данных Яндекса разработали нейросеть, которая существенно повысила эффективность очистки побережья Камчатки от мусора.
Технология была применена в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике.
Отмечается, что нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережья и делит мусор на шесть типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина.
Затем модель отмечает координаты расположения мусора на карте, указывает его состав и вес.
Эти данные помогают рассчитать размер необходимой группы людей и количество техники для уборки.
Поскольку вы здесь...
У нас есть небольшая просьба. Эту историю удалось рассказать благодаря поддержке читателей. Даже самое небольшое ежемесячное пожертвование помогает работать редакции и создавать важные материалы для людей.
Сейчас ваша помощь нужна как никогда.
